Kunnen levende neuronen beter presteren dan AI?

Er wordt een nieuwe klasse van "levende computers" aangedreven door echte biologische neuronen ontwikkeld en biedt een radicaal energie-efficiënt en schaalbaar alternatief voor traditionele Siliconen-gebaseerde AI-systemen.In tegenstelling tot transistors, gebruiken deze systemen van menselijke van corticale organoïden van menselijke organoïden-kleine hersenachtige structuren die uit stamcellen worden gekweekt-om berekening uit te voeren.

Volgens onderzoekers van Finalspark zijn de energiebesparing aanzienlijk.In een recent gesprek met Fred Jordan, CEO en mede-oprichter bij Alpvision en Finalspark, leerde Nidhi Agarwal van Electronics voor u (EFY) over deze levende computers, die lager energieverbruik, biologische flexibiliteit en potentiële toepassingen in AI beloven.

Bij het praten over de Biocomputers -marktprognose voegde Fred toe: “Volgens deze studie van Centric Business Intelligence is de marktwaarde vandaag ongeveer $ 7 miljard, en naar verwachting zal in 2032 groeien tot $ 17 miljard, met een CAGR van 13,13%. Wat interessant is, is dat dergelijke cijfers nog maar heel recent online zijn begonnen - alleen dit jaar, in feiten" in feiten "

Een duidelijk voordeel van biocomputing is de energie -efficiëntie ervan.Het simuleren van een enkel neuron op een digitale computer kan tot een miljoen keer meer energie gebruiken dan een echt, levend neuron.Dat is al een sterke reden om deze technologie te verkennen.Er kunnen ook andere voordelen zijn die nog niet volledig bekend zijn.

Schaalbaarheid is een ander voordeel.In de natuur kunnen hersenorganoïden in de loop van de tijd groeien en meer neuronen vormen, in tegenstelling tot transistoren op een chip, die na de fabricage gefixeerd blijven.Er is ook het aspect van duurzaamheid - terwijl microprocessors niet biologisch afbreekbaar zijn, kunnen hersenorganoïden zijn.Structureel zijn neuronen en organoïden driedimensionaal, in tegenstelling tot de meeste chips, die plat zijn.Deze extra dimensie kan nieuwe manieren openen om te berekenen.

AI voegt een andere relevantie van relevantie toe.De meeste AI -tools zijn tegenwoordig afhankelijk van kunstmatige neuronen, die eenvoudige simulaties van echte zijn.Echte neuronen zijn veel capabeler, en als we ze in plaats van kunstmatige kunnen gebruiken, kunnen we niet alleen vergelijkbare resultaten bereiken, maar mogelijk veel meer.Dit leidt tot een dubbel voordeel: hoger verwerkingsvermogen en lager energieverbruik.In engineering komen dergelijke winst zelden samen.Hoewel biocomputing nog steeds voor veel uitdagingen staat, is het potentieel ervan in gebieden als AI veelbelovend.

Tijdens de discussie over AI en echte neuronen legde Fred uit: "AI -systemen zoals Chatgpt werken door neuronen te simuleren, maar echte neuronen zijn veel complexer. Als we ze kunnen benutten, kunnen we mogelijk overtreffen wat AI kan doen."

Het volledige artikel zal binnenkort live zijn - blijf op de hoogte.