HuisNieuwsEnergiebesparende kleur-seeing-apparaat

Energiebesparende kleur-seeing-apparaat





Het zelf-aangedreven apparaat bootst het menselijk oog na, herkent kleuren terwijl het gebruik van energie, het verbeteren van apparaten zoals telefoons, drones en auto's.



Naarmate AI en slimme apparaten vaker voorkomen, helpt machine -visie veel, maar gebruikt te veel kracht en geheugen, waardoor het moeilijk te gebruiken is in telefoons, drones of auto's.Het menselijke oog werkt anders - het besteedt alleen maar op wat belangrijk is, waardoor energie wordt bespaard.Wetenschappers proberen dit te kopiëren met neuromorfe computing om problemen met het vision van de machine op te lossen, maar het kan nog steeds geen kleuren herkennen zoals mensen of werken zonder extra kracht.Om dit op te lossen, creëerde een team van de Tokyo University of Science in Japan een nieuwe zelf-aangedreven kunstmatige synaps die kleuren zeer nauwkeurig kan vertellen.

Het team heeft het apparaat ontworpen door twee verschillende kleurstof-gesensibiliseerde zonnecellen te combineren, elk reageren op verschillende lichtgolflengten.In tegenstelling tot traditionele opto -elektronische kunstmatige synapsen die afhankelijk zijn van externe stroombronnen, maakt deze synaps voor zonne -energie om zijn eigen elektriciteit te genereren.Deze zelfvoorzienende functie maakt het vooral goed geschikt voor Edge Computing-toepassingen, waarbij het minimaliseren van energieverbruik essentieel is.


Uitgebreide experimenten toonden aan dat het ontwikkelde systeem kleuren kan onderscheiden met een resolutie van 10 nanometers in het zichtbare spectrum, waarbij het discriminatieniveau van het menselijk oog wordt benaderd.Bovendien vertoonde het apparaat bipolaire responsen, waardoor positieve spanning werd gegenereerd onder blauw licht en negatieve spanning onder rood licht.Met deze mogelijkheid kan het complexe logische bewerkingen uitvoeren die normaal gesproken meerdere conventionele componenten vereisen.

Om een ​​praktische toepassing te presenteren, werd het apparaat opgenomen in een fysiek reservoir computerkader om verschillende menselijke bewegingen te herkennen die in rood, groen en blauw zijn vastgelegd.Het systeem bereikte een indrukwekkende nauwkeurigheid van 82% bij het classificeren van 18 verschillende combinaties van kleuren en bewegingen met behulp van een enkel apparaat, vergeleken met de meerdere fotodiodes die meestal nodig zijn in standaardsystemen.

De potentiële impact van deze technologie omvat talloze industrieën.In autonome voertuigen zou het de efficiënte herkenning van verkeerslichten, wegborden en obstakels kunnen verbeteren.In de gezondheidszorg kan het draagbare apparaten mogelijk maken die vitale tekenen zoals bloedzuurstofniveaus bewaken, terwijl het batterijverbruik wordt geminimaliseerd.Voor consumentenelektronica belooft de technologie smartphones en augmented/virtual reality -headsets met een aanzienlijk verbeterde batterijduur zonder geavanceerde visuele herkenning op te offeren.